網易科技訊 5月1日消息，《福布斯》網站近日撰文稱，深度學習系統(tǒng)和人工智能正幫助谷歌等公司在理解人類思維方式上取得重大進展，不久之后它們也將幫助谷歌和其廣告主更好地了解人們的想法與需求，從而對營銷廣告產生重大影響。
以下為文章主要內容：
一個名為深度學習的人工智能分支正迅速興起，它正幫助谷歌等公司和研究人員在開發(fā)至少可理解人類思維方式的機器上取得重大進展。不管怎么樣，不久的將來他們的工作也將會對營銷廣告產生深遠的影響。
深度學習軟件試圖模仿新皮層（人腦思維的部分）神經元層的活動。作為模仿新皮層神經元的人工神經網絡的一部分，能夠照字面意義理解語音、圖像等數據的數字表示模式。
數學公式的改進及日益強大的計算機（如谷歌的大型計算基礎設施）如今讓計算機科學家能夠模擬出比以往任何時候都要多的虛擬神經元層。的確，那正是谷歌近期吸引到未來學家、發(fā)明家兼連續(xù)創(chuàng)業(yè)者雷·庫茲維爾（Ray Kurzweil ）和深度學習專家杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）加盟的主要因素。
谷歌和其它公司（最新的一家是百度）正在語音和圖像識別領域取得非凡的突破。百度近期在硅谷成立了一家深度學習研究實驗室。
去年6月，谷歌的深度學習系統(tǒng)證明，其在1000萬張圖片中識別諸如貓的物體的準確度，為之前任何一個圖片識別系統(tǒng)的兩倍。谷歌還利用該技術，降低其最新Android移動軟件的語音識別錯誤率。
去年10月，微軟首席研究館里克·拉希德（Rick Rashid）在中國演講期間演示了一款令人驚嘆的語音軟件。該軟件可將他的口頭話轉錄成英文文本，錯誤率只有7%，之后將英文文本轉成漢語文本，然后模仿他的口音用普通話說出那些文本。
這些都會給相關公司的產品帶來提振。至于深度學習和人工智能在廣告當中的應用問題，即便廣告還不是谷歌人工智能研究人員的要務，他們的工作也勢必會對廣告產生重大影響。
目前已經出現了一些跡象。谷歌覆蓋大約7億個話題、位置、人等的知識圖譜旨在為搜索用戶直接提供問題的答案，而非一連串的鏈接。任何能夠迅速給人們提供問題答案的服務，顯然也會吸引人們購買相關公司的產品，尤其是在移動設備領域。
科茲維爾表示，他也計劃倚重知識圖譜提升自然語言的理解。谷歌的語音識別和蘋果Siri現在也許還不算非常智能，不過相比文本輸入然后瀏覽搜索結果，對著計算機發(fā)問然后聽到答案已經更加人性化了。每一個進展可能都會使得與機器的互動更加流暢，甚至產生更多的情感。正如每一位營銷者都知道的，正是情感聯(lián)系促成了與潛在顧客的交易。
最重要的是，人工智能可大大改善定向投放廣告的過程。當下，部分“計劃性”或者自動化廣告交易平臺并沒有利用人工智能瞄準受眾，但它們的方式還是太過生硬了。正如“大數據”在營銷當中的應用，要使得它真正卓有成效，就需要采用更加智能的機器和軟件。
不過也不僅僅需要機器。機器在推測我們的需求及將它們與相關產品引人注目的廣告相匹配方面越是精準，就越有可能引發(fā)受眾的激烈反應。現在就已經有基礎的廣告定向系統(tǒng)引發(fā)很多人的不滿，甚至使得政府機構尋求限制我們在網上被追蹤的方式。
因此，在科茲維爾預言的真正智能機器實現之前（他稱大概要到2029年），營銷人員將需要雇傭能夠感知人工智能驅動型營銷廣告界限的真人。不然他們就會激怒那些他們最想觸及的受眾。換言之，谷歌和其廣告主如果真的想要理解人們的想法，那他們不僅要使用人工智能，還要用上傳統(tǒng)的人工干預。(盤網)
